关于【成功交易的背后是什么】，交易成功应该说什么，今天向乾小编给您分享一下，如果对您有所帮助别忘了关注本站哦。
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转账交易、投资理财、缴水电费……金融服务早已和大家的生活息息相关。“100个数字化转型故事”第三期，我们走进“世界500强企业”——中国民生银行，作为国内最早布局数字化转型的银行之一，民生银行致力于打造敏捷高效的数字化智能银行。想知道每天上亿次成功交易的背后，要如何保障金融服务不打烊吗？让我们来看看民生银行的数字化转型故事。
中国民生银行是中国第一家主要由民营企业发起设立的全国性股份制商业银行，现已发展成为一家拥有商业银行、金融租赁、基金管理、境外投行等金融牌照的银行集团，在英国《银行家》杂志2022年“全球银行1000强”中居第22位，在美国《财富》杂志2022年“世界500强企业”中居第273位。
民生银行是国内最早布局数字化转型的银行之一，以“科技引领，数字民生”为愿景，深入落实“科技金融的银行”发展战略，强化“技术+数据”双轮驱动，推动加速数字化、网络化、智能化转型升级，在提升“硬实力”与“软实力”的同时，打造被客户认同、被社会认可的“暖实力”，为银行业数字化转型做出了积极探索和有益尝试。
数据中心是支撑银行业务运行的“心脏”
极致的业务体验离不开网络的贴身保障，而数据中心则是支撑银行业务运行的“心脏”。
近几年，随着分布式系统的批量部署上线，民生银行数据中心规模快速扩张，传统运维工具采集精度低、监控数据范围少、缺乏智能检测手段所带来的问题愈发明显，除了依赖人工经验、使用多工具监控分析效率低，更严重的是，无法及时发现网络中的异常，业务体验受影响后被动处理，运维压力巨大。
敏捷高效、体验极致的数字化智能银行
为提升运维效率和保障用户体验，民生银行一直在探索落地数据中心智能运维，最终选择部署了华为iMaster NCE-FabricInsight数据中心网络智能分析系统，全面实时监控网络数据，及时发现网络异常，帮助提升业务体验，开启智能运维的新篇章。
智能运维是银行科技金融竞争力的重要组成部分，我们将AI能力引入数据中心，通过华为的FabricInsight保障了网络稳定运行，帮助提升了客户满意度。
——民生银行信息科技部高级经理
刘方明
✦ 网络实时可视：传统运维采用5-15分钟级的SNMP采集，无法及时发现网络问题，而FabricInsight基于Telemetry技术实时订阅网络KPI数据，帮助运维人员实时发现网络异常，比如通过毫秒级检测网络流量，高精度的采样实时感知网络微突发和拥塞影响范围，降低了故障发生率。
✦ 全面健康感知：传统运维工具仅监控CPU、内存、关键接口带宽等指标，缺少光链路、队列、表项相关指标的检测；如今，通过FabricInsight全面覆盖从业务流到网络基础设施的监控，实时掌握网络健康状况，结合AI算法主动识别接口流量超限、光模块亚健康等风险，提前预警并处理。
✦ 异常智能检测：运维中发现异常比解决异常更重要，以前，通过人工经验设置固定阈值来发现网络异常，容易出现误报或者漏报，另外需要根据节假日等业务变化调整，带来的人工维护工作量大，而如今通过FabricInsight可根据历史指标数据和业务变化情况，结合智能算法自动识别网络指标周期偏移、突变等异常，明显减少了告警误报漏报。
智能运维是金融数字化转型方向中的重要一环，也是银行精细化管理的必然要求。中国民生银行携手华为iMaster NCE-FabricInsight进行网络智能运维分析，化被动为主动，保护业务生命线。
未来，民生银行将与华为继续深度合作，携手打造敏捷高效、体验极致的数字化智能银行。
——民生银行信息科技部高级经理
刘方明
END
下 期 预 告
“100个数字化转型故事”第四期，我们走进森林中的现代化社区，是什么样的绿色科技不仅提高了居民和周围社区的人的生活质量，同时促进可持续创新，将每公里碳足迹降低三分之一？新的故事，等你一起开启。
100个数字化转型故事
行业数字化进入快车道。2022年12月起，华为携手全球客户、伙伴，开启“100个数字化转型故事”专栏，通过一系列典型案例，探讨千行百业数字化转型中的迫切需求和问题，聚焦金融、交通、能源、教育、政务……行业如何为场景找技术，分享欧洲、亚太、中东、非洲以及中国客户们如何释放数字生产力、共创行业新价值。时代的激荡风云里，让我们把频率调到“转型100”，悉心聆听一些振奋人心的故事。
2、成功交易的背后是什么
成功交易的背后是什么
江恩这个名字对很多中国证券投资者来说应该很熟悉，但听过乔尔·帝纳波利这个名字的未必有几个。我们先来看看江恩是怎么评价帝纳波利的：“乔尔，这么多年来我认识的所有真正赚钱的成功交易者都学习过你的课程。”可见这么一个对国内投资者而言比较陌生的名字其实并不简单。
事实上，在美国，甚至在全世界很多地方，帝纳波利可谓是声名显赫。只不过因为种种原因，帝纳波利的交易方法和技术迟迟未能在中国大陆得到有效传播。这一方面是因为帝纳波利早期并不希望他的交易方法过分传播，这大概会影响到他和客户的投资收益；另外一方面是因为他撰写的著作并不是很多，更多的是一些培训的小册子等。笔者以为，更重要的一个原因是帝纳波利的点位交易法对技术要求很高，另外，点位交易法更多地要结合他设计的交易软件来使用，而且费用不菲。也许大家还不清楚《帝纳波利点位交易法》这本书在美国的售价--162美元，更何况他的交易软件售价了。
不能机械地运用指标
但是，当《帝纳波利点位交易法》这本书真正在中国大陆面世的时候，以上的推测和评判好像都不存在了。帝纳波利点位交易法并不是那么高深莫测，帝纳波利最擅长的领域还有斐波纳契分析和黄金率结点等。即便是最普通的随机指标、移动平均线、摆动指标等，帝纳波利都有独到而精深的研究。事实上，在全书的前八章里，他基本未提及点位交易法。为什么他要用一半的篇幅来讲这些与点位交易法不太相干的基础技术分析呢？我们认真看一下他的讲述也许可以明白一点他的良苦用心。
在很多交易者心中有一些根深蒂固的东西，比如技术指标中的所谓“金叉”、“死叉”，大家都想当然地认为这些东西近乎真理，无需质疑其本来面目和有效性。可也正是这些所谓的真理，让我们一次次在交易中栽跟头，除了抱怨自己学艺不精外，极少有人反思这些技术指标或者方法是否有问题。而帝纳波利就尖锐地指出了这种机械运用指标、方法的`恶习。比如趋势，对于这个名词大家都再熟悉不过了，但很少有人会问到某一趋势是在什么时间周期内的。如果不先确定时间周期，谈趋势又有何意义？再比如，双重顶、随机指标、MACD、相对强弱指标等都是我们耳熟能详的，用起来也似乎得心应手，但为什么每每失败呢？因为我们不知道这些指标在哪种情况下是有效或者无效的。这些也正是帝纳波利想为广大投资者廓清的误区，所以不惜用半本书的篇幅来强调进入市场的基本技能。
做综合判断式交易者
虽然帝纳波利发明了世界闻名的点位交易法，但他还是强调自己是综合判断式交易者，并非完全的非判断式交易者。非判断式交易完全依赖电脑交易系统提供的买卖信号，这在帝纳波利看来是非常危险的，随着市场的变化，失败的可能性也越来越大。也就是说，我们更需要依赖自己的大脑来对市场作出综合分析判断，而不是机械地运用技术指标发出的信号来进行交易，这样的成功率才更高些。因此，帝纳波利甚至建议状态不好的投资者放下交易去旅行，道理也正在这里。
不过，《帝纳波利点位交易法》一书的重点理所当然地还是在点位交易法。其原理其实并不复杂，它来源于大家熟知的斐波纳契分析，或者说是黄金率，跟艾略特波浪理论也有很深的渊源。这也是为什么帝纳波利被称为当今全球运用斐波纳契分析最好的人。难能可贵的是，帝纳波利并不一味地讲成功的例子，也举出了很多失败的例子，提醒交易者少犯错误。这也是他与很多证券投资教育者不同的地方。要想真正掌握帝纳波利点位交易法，还需认真阅读他的著作，即《帝纳波利点位交易法》。如果有幸能亲自聆听他12月在北京、成都、上海三地的现场讲授，那当然是再好不过的事。要知道学习一种新的交易理念不容易，要成功地运用到实战当中去就更不容易了。这需要投资者百分百地全心地投入。正如帝纳波利在书中所开的玩笑，如果你老婆在你交易时把孩子塞到你手里，你要么跟她离婚，要么趁早离开市场，否则你的霉运就来了。
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